THE BASIC PRINCIPLES OF الذكاء الاصطناعي في علم النفس

The Basic Principles Of الذكاء الاصطناعي في علم النفس

The Basic Principles Of الذكاء الاصطناعي في علم النفس

Blog Article



نطمح لأن نكون المصدر العربي الأول الأكثر ثقة وشمولاً في العالم العربي، حيث نقدم محتوى يعكس اهتمامات وتطلعات قرائنا، ونسعى دائمًا لأن نكون السباقين في تقديم العلم والتحليلات بأسلوب مهني وشفاف.

في عصر البيانات الضخمة، أصبح تحليل المعلومات النفسية أداة قوية. يستخدم علماء النفس الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات النفسية.

يتم إستيفاء جميع المعايير الأربعة في المواقف التي لا تشكل جزءًا من برنامج التشغيل الأصلي

ومِن الجدير بِالذِكر أن البروفسور المصري الأميركي “رودني بروكنز” أستاذ البيولوجيا العصبية في جامعة لندن، والذي اشتهر ببحوثه عن علاقة العين والنظر بالمعرفة، وصاحب كتاب “الرؤية والدماغ” الذي ذكر فيه وجود تغيير يحدث في تركيب نسيج عصب البصر خلال مساره من العين إلى المنطقة الخلفية للدماغ والمختصة بالرؤية.

“الصين” تواصل تفوقها التكنولوجي.. أول مركز حوسبة ذكية تحت المياه في…

نظام الرموز المادية (فرضية نظام نويل وسيمون للرموز المادية)

رغم تطور الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يمكنه استيعاب المشاعر البشرية بالطريقة نفسها التي يقوم بها المعالجون النفسيون.

كيف نور الامارات يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل الأعمال والتكنولوجيا

الذكاء الإصطناعي >> الذكاء الاصطناعي في علم النفس: تحليل السلوك البشري وتقديم الدعم العاطفي

مقالات مرتبطة استخدامات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب ومجالاته كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرار الأخلاقي؟ مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي (التعليم, الطب, المحاسبة)

يمكن لهذه التقنيات التعرف على المشاعر السلبية، مثل القلق والاكتئاب، عبر تحليل نبرة الصوت أو النصوص المكتوبة، مما يساعد في تحديد الأفراد الذين قد يكونون في حاجة إلى دعم نفسي.

مشروع آخر يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقُّع مشكلات الصحة النفسية قيد التنفيذ في معهد "آلان تورينغ"؛ إذ يقوم الباحثون بدراسة كيفية استخدام مجموعات بيانات ضخمة من الأفراد الذين لم يظهروا أعراض مشكلات الصحة النفسية للتنبؤ بأي نور الإمارات منهم عرضة لتطوير أعراض خلال حياتهم.

وهناك مجموعة واسعة من المصنفين متاحة، ولكل منها نقاط قوتها ونقاط ضعفها. ويعتمد أداء المصنف بشكل كبير على خصائص البيانات المراد تصنيفها. لا يوجد تصنيف واحد يعمل على النحو الأفضل في كل المشاكل وهو ما يشار إليه بنظرية «لا توجد وجبة غذاء مجانية».

كل هذه المواقف المذكورة أدناه هي المعيار في مناقشة هذا الموضوع، مثل:

Report this page